카페24 창업센터 1인 사무실 6개월 이용한 내돈내산 솔직후기

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최신 데이터 유행 및 향후 추측 네이버가 서치GPT 큐를 곧 출시한다고 발표하였습니다. 를 보시면 덩치만큼 신중한 네이버를 충분히 조급하게 만들만큼 시장경우는 쉽지 않은 것 보이는데, 이에 대한 네이버의 대응책은 총 3가지로 보입니다. 관련기사 1. 서치AI 2. 대화형 에이전트 3. AI플러그인 GPT발매 후 중요한 흐름을 전부 해결하는 것처럼 보이는데, 물 흐듯이 클릭하게 만드는 네이버의 UI, 그리고 이미 시장 점유율을 중심으로 탄탄하게 형성된 뉴스와 홍보 생태계를 고려하면 신기술에 잠깐 주춤했을 뿐 이번에도 충분히 대응 가능하지 않을 까라는 생각은 들지만, 한편으로는 스트리밍과 같은 새로운 시장에서는 맥을 못추거나 파파고를 구축했던 정석근대표가 이직관련기사 하는 걸 보면서 혹시 이번에는 제대로 대응을 하지 못할까라는 걱정이 들기도 합니다.

구글의 저력과 환경

언제나 최고의 기술력을 유지하고 있는 구글은 창업부터 PageRank라는 검색 기술로 시작하였고, 빅데이터로 데이터 기술을 선도하더니 클라우드 서비스를 통해 스스로 동원할 수 있는 컴퓨팅 파워를 갖추고, 동영상을 통해 동영상 기술, 그리고 안드로이드로 OS기술, 마지막으로 GPT를 만든 Transformer도 사실 구글이 선의로 공개한 알고리즘이었다. 가뜩이나 연마다 MIT와 스탠포드에서 인력이 쏟아지고, 전 지구 IT기술자가 실리콘 밸리에 모이며, 가장 좋은 대우를 해줄 수 있는 미국인지라 구글은 GPT의 등장에 의해 잠시 주춤했을 뿐 재빠르게 Bard를 출시했을 뿐 금새 내부 인력을 정비했으며, 앞으로도 기술수준 우위는 지속적으로 놓치지 않을 것입니다.

그럼에도 네이버는 미국 IT기업의 성공사례를 국내로 가져와서 비즈니스를 견고하게 했을 뿐, 기술력에 대한 투자는 조금씩 부족했었다.

검색 기술

가장 걱정 되는 부분은 서치GPT를 구축할 만큼 네이버가 알맞은 검색 기술을 가지고 있는 지입니다. 검색의 핵심은 사용자의 의도 파악과 검색된 데이터의 정합성으로 나누어진다.

먼저, 데이터의 정합성은 최신성과 신뢰도, 그리고 데이터 본연의 풍부함(양과 질)에 달려있습니다. 네이버는 지식 검색과 카페를 직접 운영하면서 여러가지 컨텐츠를 확보하였고 뉴스, 커머스, 키워드 광고로 비즈니스 모델을 통해 이를 해결하였습니다.

영어권에 비해 소셜과 사이트 등 내용물 자체가 적을 수 밖에 없는 국내 환경에서 이런 네이버의 전략은 적중했으며 많은 시간 강자로 군림하고 경쟁자를 제거할 수 있는 원동력이 되었습니다.

구글 검색 및 유입량이 높은 게시글 예시

이라는 키워드가 꽤 상위 권에 있는 키워드 중 하나인데요. 이 키워드의 경우, 애초에 검색량 유입을 타깃으로 해서 실험적으로 써본 글이었습니다. 구글에서 검색할만한 키워드를 살짝 노렸다고 할까요? 특히 개발자들이 환경 설정이나 설치를 위해 구글링은 기본입니다. 특히 mac에서 c ide라는 키워드를 타깃으로 잡았던 이유는, 기존의 window에서 가장 많이 쓰이는 Visual Studio가 mac에서 사용이 안되기 때문입니다. 그래서 처음 mac으로 C 개발을 하려는 분들에게는 어떤 게 IDE를 쓰는 게 좋을지 검색을 하게 돼있다는 생각에서였습니다.

아니나 다를까, 꽤 높은 순위를 차지하더라고요.이 외에도, 코딩 에러나 설치 에러 쪽지를 포함한 게시물도 올려보았습니다.

서치AI에 요구되는 검색기술

빙챗에 프롬프트를 입력하면 사용자가 입력한 질문에서 검색 키워드를 추출하고, 여러 개의 검색 결과를 요약하여 답변을 생성하는 과정을 지켜볼 수 있었는데 검색 성능이 형편없습니다.. 보니 사용자의 목적을 이해하지 못하는 경우가 지속해서 보입니다. 이에 반해 구글 바드는 특정 대화는 언어모델에서 처리하고 최신 정보가 필요할 때만 검색 결과를 가져와서, 검색에만 의존하지 않고 대화의 흐름을 이어나간다. 검색에만 의존하면 맥락을 놓치거나 검색 키워드를 잘못 추출했을 때 오히려 어색한 결과를 보이기 때문인데 이런 노력은 구글이 기술에 충분히 투자를 하고 있음을 보여줍니다.

검색도 잘하면서. 이야말로 빙챗은 GPT4를 기반으로 키워드 추출과 결과 요약은 탁월하지만, 이전 대화를 기억하지 못하거나 대화가 뚝뚝 끊어져서 대화형 AI라는 느낌은 주지 못합니다.

자주 묻는 질문